GateCtr
Python

GateCtr + LangChain

Route LangChain LLM calls through GateCtr for cost control

1

Installer

Aucun package supplémentaire requis. Utilisez votre installation LangChain existante.

2

Configurer

Avant
from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o", api_key="sk-...")
Après GateCtr
from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    model="gpt-4o",
    api_key="sk-...",
    openai_api_base="https://api.gatectr.com/v1"
)
3

Tester

Faites un appel test et vérifiez les économies de tokens dans le dashboard GateCtr.

Ce que GateCtr fait en coulisses pour LangChain

Quand vous routez les appels LangChain via GateCtr, chaque requête est automatiquement compressée (jusqu'à 40% de tokens en moins), scorée pour la complexité (pour sélectionner le modèle optimal) et vérifiée par rapport à votre budget cap avant d'atteindre le provider LLM. Vous obtenez une visibilité complète — tokens, coût, latence — dans le dashboard GateCtr.

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